我们可以通过人工智能技术对儿童骨折做出更好诊断吗?

27/06/2022
图一:成人正常骨骼及骨折后的状态;图二:儿童正常骨骼及不同状态骨折

英国伦敦大奥蒙德街儿童医院(GOSH)的儿童放射科专家顾问医师 Susan Shelmerdine医生,近日获得近100万英镑的资助。此资助作为国家卫生与保健研究院高级进修金的一部分,投入于利用人工智能(AI)技术来识别儿童骨折的研究项目。

在童年的某个阶段,大约有一半的儿童都会经历骨折(骨骼断裂)。几乎所有骨折情况的发生都需要借助X光来诊断并帮助指导进一步治疗。但是,这些骨折损伤有时很难被发现。这种情况多现于儿童,因为儿童正常生长的骨骼在X光下看起来很像骨折,细微的骨折(在儿童中很常见)看起来可能和成人的骨折也不一样。

儿童骨折的精准诊断通常需要儿科放射学医生的专业知识,但是境内很多医院没有定期更新专业知识,从而导致漏诊,并造成骨折患儿长期疼痛、反复就医并无法上学。

Susan Shelmerdine医生此项新的五年研究项目旨在开发计算机程序,即使用人工智能技术,来帮助境内急诊医护人员更精准的识别儿童骨折。

将专业向大众传播

通过与英国各大创伤医院的合作,Shelmerdine医生正在建立一个大型儿童骨骼X光影像学的数据库。该成像数据库将用于训练计算机开发新程序来判别有损伤的骨骼。其目的是为了能够将骨折诊断的精准度达到类似专业受训过儿童放射科医生的水平。

之后,Shelmerdine医生会将该程序分享给无法定期更新专业放射学知识的急诊医护人员,并审核计算机程序的诊断如何影响医护人员的决策及诊断的准确度。该技术的目的是为了进一步帮助医护人员进行诊断,而并非取代他们的角色。

儿科放射学医生有着迅速并精准识别儿童骨折的专业经验,但并非每个医院都配有这类专科医生。我希望我的研究能够将这些专业知识带到境内的每一家医院,这将意味着所有的儿童都能获得最好的护理。

Susan Shelmerdine医生,儿科放射学专家顾问医师

Susan

 

患者将充分参与每一步

Shelmerdine医生敏锐意识到推出新的诊断方法的过程,一定要采纳患儿及其家庭的建议,毕竟新的诊断工具是直接影响到他们的。

在研究阶段,她与GOSH 青少年咨询小组 (YPAG) GOSH 家长及护理员者咨询小组这两个组织密切合作,确保始终聆听患者的建议和想法。七位青少年和护理员自愿组成‘骨折研究’指导小组,为该研究提供指导和意见。

他们合作共同设计了一项全国公共调研,为 Shelmerdine 医生第一年的研究聚焦。这项调查旨在了解儿童及其看护人对使用人工智能 (AI) 作为诊断工具之一的感受,以及如何将其引用为部分常规检查的最佳方式。

如果您是青少年或有儿童及青少年监护权,您也可已参与这项研究。详情可点击: FRACTURE Study在研究的后期阶段,Shelmerdine 医生会邀请青少年咨询小组成员来帮助创建能够达起共鸣的共享信息,并向将使用该计算机程序的儿童和工作人员解释此人工智能技术。